Telegram Group & Telegram Channel
😡 How to: не писать `__init__`

До Python 3.7, если вы хотели создать объект Coordinate(x=1, y=2), приходилось писать:
class Coordinate:
def __init__(self, x: int, y: int):
self.x = x
self.y = y


Это выглядело нормально. Но:
📍 если убрать класс из API — теряется типизация;
📍 если разрешить создавать объект без данных — получаем некорректные объекты;
📍 если задать поля по умолчанию — объект становится мутируемым;
📍 для валидации нужно усложнять структуру.

Главная проблема

__init__ запускает код при каждом создании объекта, что усложняет работу, особенно если нужны побочные действия (например, открытие файла).

Пример проблемного кода:
class FileReader:
def __init__(self, path: str):
self._fd = fileio.open(path)


Вроде удобно. Но:
📍 Вы не можете передать fd напрямую — нужно городить object.__new__.
📍 Тестировать сложно — надо мокать fileio.open.
📍 Если open становится async, вам уже не обойтись __init__.

Ключевая ошибка: связывать создание объекта с побочными эффектами (например, I/O) — это антипаттерн.

Современное решение

1⃣ Используйте @dataclass для объявления:
@dataclass
class FileReader:
_fd: int # или лучше: FileDescriptor


2⃣ Вынесите создание объекта в @classmethod:
from typing import Self

@dataclass
class FileReader:
_fd: int

@classmethod
def open(cls, path: str) -> Self:
return cls(fileio.open(path))


Теперь создавайте объект так: FileReader.open("file.txt"), а не через __init__.

Это решение поддерживает:
📍 чистую типизацию
📍 возможность перехода на async
📍 множественные фабрики (from_fd, from_buffer, from_resource, ...)

3⃣ Типизируйте примитивы через NewType:
from typing import NewType
FileDescriptor = NewType("FileDescriptor", int)


Используйте в классе:
@dataclass
class FileReader:
_fd: FileDescriptor

@classmethod
def open(cls, path: str) -> Self:
return cls(fileio.open(path)) # пусть возвращает FileDescriptor


Новая практика для классов в Python:
1. Используйте @dataclass.
2. Не пишите __init__ вручную.
3. Добавляйте @classmethod-фабрики (.open(), .from_config(), .from_env()).
4. Используйте NewType.

Это даёт чистый, тестируемый, удобный и расширяемый код.

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6772
Create:
Last Update:

😡 How to: не писать `__init__`

До Python 3.7, если вы хотели создать объект Coordinate(x=1, y=2), приходилось писать:

class Coordinate:
def __init__(self, x: int, y: int):
self.x = x
self.y = y


Это выглядело нормально. Но:
📍 если убрать класс из API — теряется типизация;
📍 если разрешить создавать объект без данных — получаем некорректные объекты;
📍 если задать поля по умолчанию — объект становится мутируемым;
📍 для валидации нужно усложнять структуру.

Главная проблема

__init__ запускает код при каждом создании объекта, что усложняет работу, особенно если нужны побочные действия (например, открытие файла).

Пример проблемного кода:
class FileReader:
def __init__(self, path: str):
self._fd = fileio.open(path)


Вроде удобно. Но:
📍 Вы не можете передать fd напрямую — нужно городить object.__new__.
📍 Тестировать сложно — надо мокать fileio.open.
📍 Если open становится async, вам уже не обойтись __init__.

Ключевая ошибка: связывать создание объекта с побочными эффектами (например, I/O) — это антипаттерн.

Современное решение

1⃣ Используйте @dataclass для объявления:
@dataclass
class FileReader:
_fd: int # или лучше: FileDescriptor


2⃣ Вынесите создание объекта в @classmethod:
from typing import Self

@dataclass
class FileReader:
_fd: int

@classmethod
def open(cls, path: str) -> Self:
return cls(fileio.open(path))


Теперь создавайте объект так: FileReader.open("file.txt"), а не через __init__.

Это решение поддерживает:
📍 чистую типизацию
📍 возможность перехода на async
📍 множественные фабрики (from_fd, from_buffer, from_resource, ...)

3⃣ Типизируйте примитивы через NewType:
from typing import NewType
FileDescriptor = NewType("FileDescriptor", int)


Используйте в классе:
@dataclass
class FileReader:
_fd: FileDescriptor

@classmethod
def open(cls, path: str) -> Self:
return cls(fileio.open(path)) # пусть возвращает FileDescriptor


Новая практика для классов в Python:
1. Используйте @dataclass.
2. Не пишите __init__ вручную.
3. Добавляйте @classmethod-фабрики (.open(), .from_config(), .from_env()).
4. Используйте NewType.

Это даёт чистый, тестируемый, удобный и расширяемый код.

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6772

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

Can I mute a Telegram group?

In recent times, Telegram has gained a lot of popularity because of the controversy over WhatsApp’s new privacy policy. In January 2021, Telegram was the most downloaded app worldwide and crossed 500 million monthly active users. And with so many active users on the app, people might get messages in bulk from a group or a channel that can be a little irritating. So to get rid of the same, you can mute groups, chats, and channels on Telegram just like WhatsApp. You can mute notifications for one hour, eight hours, or two days, or you can disable notifications forever.

Библиотека питониста | Python Django Flask from vn


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA